Nadogradnja

Kineska tvrtka razvila novi sustav koji lica prepoznaje i kroz medicinske maske

AUTOR:

  • Novac.hr

OBJAVLJENO:

10.3.2020. u 14:54

AUTOR:

  • Novac.hr

OBJAVLJENO:

10.3.2020. u 14:54

Facial recognition system, with markers on the screen showing how faces are analysed and recognised by the computer software., Image: 340797767, License: Rights-managed, Restrictions: Editorial use only. Model Released, Model Release: no, Credit line: Science Photo Library / Sciencephoto / Profimedia
Science Photo Library / Sciencephoto / Profimedia

Ilustracija

Iako imaju jedan od najsofisticiranijih sustava za prepoznavanja lica na svijetu, zbog pojave koronavirusa, kineska kompanija Hanwang Technology odlučila je napraviti malu nadogradnju sustava.

Epidemija koja je prošle godine izbila u kineskoj provinciji Hubei od kud se proširila na više od 100 zemalja diljem svijeta, rezultirala je time da gotovo svaki stanovnik te zemlje u javnosti nosi zaštitnu medicinsku masku što je izazvalo veliki problem u dosadašnjem sustavu prepoznavanja lica.

Kako bi doskočili tom problemu, kineska kompanija poznatija pod imenom Hanvon, u svega mjesec dana razvila je sustav koji uspješno prepoznaje ljudsko lice pod maskom. Osim novog, modernijeg sustava prepoznavanja lica, tim kineske kompanije dodao je i senzore za mjerenje temperature.

- Ako je spojen na temperaturni senzor, sustav može otkriti i je li riječ o zaraženoj osobi. Ako, primjerice, otkrije da osoba ima veću temperaturu od, recimo, 38 stupnjeva, vlastima će odmah pružiti i identitet - pojašnjava Huang Lei, potpredsjednik navedene kineske tvrtke.

Kako prenosi Reuters, tim od 20 ljudi u toj kompaniji iskoristio je osnovnu tehnologiju za prepoznavanje lica koja je razvijena u posljednjih 10 godina te bazu podataka od oko šest milijuna nemaskiranih lica, kao i znatno manju bazu podataka lica prekrivenih maskama kako bi unaprijedili sustav. 

- Može prepoznati bilo koga u grupi do 30 osoba unutar jedne sekunde. Kad osoba nosi masku, prepoznavanje može doseći 95 posto točnosti, što osigurava pozitivno identificiranje većine ljudi- naglašava Huang.